ChatGPT / Gemini検索との違い
根拠がたどれるAI
単なる通話要約に留まらず、根拠となる発話音声にまで遡れるため、応対品質の確認や従業員教育に有効活用できます。
モコボイスは、現場の音声を自動で文字起こしする音声認識AIです。 組織の記録として音声データの蓄積・運用を支援します。
現場の会話に強い
応対音声や二次対応、SV面談を整理し、問い合わせ内容・要望・懸念・対応方針・再発防止策などにまとめます。
記録から共有まで
応対要約やエスカレーションメモ、品質評価の下書きとして、確認・共有できる形に整えます。
現場に合わせるAI
商品名、問い合わせ分類、顧客属性、対応ルールなどを辞書登録し、品質改善に繋がる検索可能な記録にします。
現場運用
現場の声を、チームで使える記録へ
- 1
録音する
応対音声や二次対応、SV面談を整理し、問い合わせ内容・要望・懸念・対応方針・再発防止策などにまとめます。
- 2
整える
応対要約やエスカレーションメモ、品質評価の下書きとして、いつもの業務フォーマットに近い形へAIが内容を整理します。
- 3
共有・検索する
リンク共有、権限管理、横断RAG検索で次の業務に使います。
文字起こしから議事録、共有、RAG検索まで
現場に合わせて運用できるAI
専門用語や共有範囲を、運用に合わせる
商品名、問い合わせ分類、顧客属性、対応ルールなどを辞書登録し、品質改善に繋がる検索可能な記録にします。
主な機能
コールセンターの現場を支える機能
話者分離・話者名認識
コールセンターの現場で顧客、担当者、同席者の発言を分けて確認できます。要望、懸念、合意事項の認識違いを減らします。
要望・懸念・合意事項に整理
顧客の要望、懸念、説明内容、合意事項、次回アクションを整理。担当者だけのメモに閉じず、チームで確認できる記録にします。
説明内容を根拠音声で確認
後から認識違いが起きそうな箇所は、元の発話音声へ戻って確認。説明品質や引き継ぎのばらつきを減らします。
過去の顧客対応を探せる
過去の会話から、同じ要望、過去の合意、類似の問い合わせを横断検索。顧客対応を属人化させず、チームの資産にできます。
辞書の自動登録
辞書登録は修正に合わせ自動改善。
閲覧権限の管理
部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。
メンバーにリンク共有
音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。
類似した現場の事例
コールセンターの現場と近い課題の活用事例
記録作成の負担、専門用語、会議後の共有、言った・言わないの防止など、近い論点を確認できます。
2週間無料トライアル
実際の音声で精度を確認できます
ボイスレコーダー貸出中（※法人のみ）。コールセンターの現場の音声で試せます。
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資料ダウンロード無料・すぐに読めます
コールセンターの現場でよくあるご質問
コールセンターの現場では、どんな現場音声を記録できますか？
応対音声や二次対応、SV面談を整理し、問い合わせ内容・要望・懸念・対応方針・再発防止策などにまとめます。 ただ文字にするだけではなく、応対要約やエスカレーションメモ、品質評価の下書きとして使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。
顧客対応や面談の内容をチームで共有できますか？
商談、面談、接客、相談の音声を、要望、懸念、合意事項、次回アクションに整理できます。担当者の個人メモで終わらせず、音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をリンク共有できます。
ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか？
単なる通話要約に留まらず、根拠となる発話音声にまで遡れるため、応対品質の確認や従業員教育に有効活用できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。
コールセンターの現場では、どの機能から試すのがよいですか？
まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。