物流・倉庫の現場向け特化モデルのご提案
物流特化モデルを物流・倉庫の現場で使う｜モコボイスで文字起こし
物流・倉庫の申し送りや改善会議に物流特化の議事録AIを使い、複数拠点の口頭共有を記録に残したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、物流特化モデルを選んで試せます。
長時間会議・専門用語・ノイズ環境で精度を発揮
ノイズ下の文字起こし
1時間音声の文字正解率 · 高いほど良好
試聴音声の発言文章（全条件共通）
1時間の音声の一部分 · 読み上げ台本
本日は第一案件について、与信管理の観点から詳細な融資審査を進めたいと思います。対象は自動車部品製造業で、新規の設備投資資金を求めています。
ノイズ 10倍: モコボイス 86.56%、Gemini 3.1 Pro 57.25%、GPT-transcribe 46.73%、Whisper large-v3-turbo 71.99%
長時間の専門用語
専門用語再現率 · 高いほど良好
8時間（622出現）: モコボイス 90.84%、Gemini 3.1 Pro 0.16%、GPT-transcribe 66.88%、Whisper large-v3-turbo 50.32%
1時間の音声に人工ノイズを加え、100語の辞書を指定して評価。文字正解率は100%から文字誤り率（CER）を引いた値です。ノイズの倍率は音声に対するパワー比です。1倍・約3倍・10倍・約32倍は、それぞれSNR 0・−5・−10・−15 dBに相当します。
専門用語：辞書・ノイズ追加なし。固定100語の出現数に対する再現率。複数業種の発言を組み合わせた音声で評価しています。モコボイスはデフォルトモデル（自動ルーティング）で評価。
Geminiは長時間音声で書き起こしの脱落が発生し、専門用語再現率が低下
2026.09.08 / 金融・医療・建設・製造業の日本語中心の合成音声で比較。個々の業界や実録音声での優位性を保証するものではありません。
モコボイスなら物流特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。
物流特化モデルが使える
物流・倉庫の現場で交わされる専門的な会話を、物流特化モデルで書き起こせます。
現場の会話に強い
朝礼や荷主との打ち合わせ、拠点間の申し送り、作業改善会議、トラブルの振り返りを録音し、原因・対応・再発防止策・担当者などに整理します。
記録から共有まで
朝礼記録や改善会議議事録、拠点間申し送り、荷主共有メモとして、確認・共有できる形に整えます。
現場運用
現場の声を、チームで使える記録へ
- 1
録音する
朝礼や荷主との打ち合わせ、拠点間の申し送り、作業改善会議、トラブルの振り返りを録音し、原因・対応・再発防止策・担当者などに整理します。
- 2
整える
朝礼記録や改善会議議事録、拠点間申し送り、荷主共有メモとして、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。
- 3
共有・検索する
リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。
類似した現場の事例
物流・倉庫の現場と近い課題の活用事例
記録作成の負担、専門用語、会議後の共有、発言内容の認識違いなど、共通する課題への取り組みを確認できます。
主な機能
物流・倉庫の現場を支える機能
話者分離・話者名認識
荷主、現場リーダー、作業担当など、誰が何を言ったかを確認しやすくします。トラブル対応や改善会議の認識違いを減らせます。
倉庫内ノイズがある環境にも
設備音などの騒音がある倉庫でも、実際の音声で精度を確認しながら運用を調整できます。録音機器の選び方や置き方のご相談から承ります。
SKU・ロケーションを辞書登録
荷主名、SKU、棚番、ロケーション、作業工程、拠点名、班名などを辞書登録。現場固有の言葉を認識しやすくし、記録の手直しを減らします。
拠点横断で改善履歴を検索
過去の申し送り、事故・ヒヤリハット、改善会議の記録を横断RAG検索。別拠点の似たトラブルや対応履歴を探しやすくします。
辞書の自動登録
辞書登録は修正に合わせ自動改善。
閲覧権限の管理
部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。
メンバーにリンク共有
音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。
物流・倉庫の現場でよくあるご質問
物流・倉庫の現場では、どんな現場音声を記録できますか？
朝礼や荷主との打ち合わせ、拠点間の申し送り、作業改善会議、トラブルの振り返りを録音し、原因・対応・再発防止策・担当者などに整理します。 ただ文字にするだけではなく、朝礼記録や改善会議議事録、拠点間申し送り、荷主共有メモとして使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。
倉庫内の騒音や複数拠点の申し送りでも使えますか？
スマートフォンやボイスレコーダーで録音した朝礼、申し送り、改善会議の音声をアップロードできます。拠点名、班名、SKU、ロケーションを辞書登録し、倉庫内ノイズが気になる場合は録音機器のご相談から承ります。
ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか？
モコボイスなら物流特化モデルが使えます。倉庫内の騒音や複数拠点の申し送りを含む現場音声を根拠データとして残し、拠点横断の改善活動に活用できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。
物流・倉庫の現場では、どの機能から試すのがよいですか？
まずは朝礼、申し送り、改善会議など、拠点ごとに残したい音声のアップロードから試すのがおすすめです。次に、SKU、ロケーション、拠点名、班名の辞書登録と、拠点横断検索を合わせて確認できます。
※ AI出力は元音声で確認してください。