01
音声認識エンジンの組み込み
自社サービスや既存の業務システムに、音声認識を。オンプレミスでの利用や既存エンジンの置き換えも、構成からご相談いただけます。
- サービス連携
- オンプレミス
- エンジン置き換え
TECHNOLOGY PARTNERSHIP
貴社のサービスに、
音声AIの力を。
エンジンの組み込みから、OSSモデルのチューニング、オンデバイス実行まで。用途と環境に合わせた音声AIを、一緒につくります。
YOUR SERVICE
貴社のサービス・現場の知見
MOCOVOICE
音声AIの研究開発・実装
検証から、使える仕組みへ。
要件に合ったモデルと実行環境を考えます。
こんな協業をご相談いただけます。
構想段階でも、既存システムの改善でも。必要な部分からご相談ください。
02
OSSモデルのチューニング
Whisper・Qwen ASRなどのOSSモデルを、業界の専門用語や利用環境に合わせてチューニング。現在の課題を伺い、評価・改善の進め方を整理します。
- Whisper
- Qwen ASR
- 専門用語・騒音
03
オンデバイス実行向けの最適化
PCやタブレットなど、実行する端末に合わせたカスタマイズ。メモリ・処理速度・オフライン運用の要件を踏まえて、実装方法を検討します。
- 端末内での処理
- 軽量化
- オフライン運用
04
共同研究開発・共同提案
貴社の業界知見やシステムと、モコボイスの音声AIを組み合わせたサービスづくり。技術検証から顧客への提案まで、役割と進め方を相談できます。
- 技術検証・実証
- 共同開発
- 販売連携
導入イメージ
課題に合わせて、音声AIをつくる。
CASE 01
検証を重ね、現場に合うモデルへ
検証期間の目安約3ヶ月
1サイクル約1週間で、評価と改善を繰り返します。
まずは用途や音声環境を伺い、モデルを調整。お客様に試していただいた結果をもとに、誤認識や専門用語への対応を改善します。モデルのお渡し・評価・再チューニングを複数回繰り返し、現場で求める精度に近づけます。
要件の確認 → モデル調整 → お客様による評価 → 再チューニング
CASE 02
モバイルデバイスで動く音声認識
検証期間の目安約2ヶ月
スマートフォンやタブレットの端末内で音声認識を動かしたい。そんな用途に、モデルの軽量化や実行環境の最適化で対応します。対象端末で精度・速度・メモリ使用量を確認し、オフラインでも使える構成を検討します。
対象端末の確認 → 軽量化・実装 → 実機での評価
CASE 03
予算に合わせた音声認識システムの構築
検証期間の目安約1.5ヶ月
「予算は決まっている」「これ以上の精度改善は難しいけれど、現状の性能で導入を進めたい」。そんなご相談も承ります。使える場面や人が確認する運用を整理し、予算に合う構成を検証。AWSの音声認識コスト削減やOSSモデルの活用も含め、構築から運用まで見据えてご提案します。
予算・現状性能の確認 → 構成と運用の検証 → 導入に向けたご提案
※期間は目安です。検証範囲やデータ・実行環境の準備状況に応じて、個別にご相談のうえ決定します。
まずはお気軽にご相談ください。
構想段階でも、要件が固まっていなくても。
実現したいことや、お困りごとをお聞かせください。
モコボイス 協業・組み込み相談フォーム
音声認識エンジンのオンプレミス組み込み、既存システムとの連携、共同開発・販売連携についてご相談ください。Whisper・Qwen ASRなどのOSSモデルのチューニングや、オンデバイス実行向けのカスタマイズも承っています。検討中のサービスや利用環境、現在の課題などを、分かる範囲でお聞かせください。情報収集段階でのご相談も歓迎しています。