信用金庫・信用組合向け特化モデルのご提案

金融特化モデル信用金庫・信用組合で使う|モコボイスで文字起こし

渉外訪問、融資相談、窓口応対を、地域顧客とのケースを通じて新人へ伝えたい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、金融特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら金融特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

金融特化モデルが使える

信用金庫・信用組合で交わされる専門的な会話を、金融特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

模擬訪問・窓口相談で、関係づくり、事実聴取、資料案内、審査準備、支援機関への連携、上席相談を実演し、質疑を整理します。

記録から共有まで

渉外・窓口研修録、地域顧客ヒアリング教材、審査・連携FAQ、受講者のケース課題として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

  1. 1

    録音する

    模擬訪問・窓口相談で、関係づくり、事実聴取、資料案内、審査準備、支援機関への連携、上席相談を実演し、質疑を整理します。

  2. 2

    整える

    渉外・窓口研修録、地域顧客ヒアリング教材、審査・連携FAQ、受講者のケース課題として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

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    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

信用金庫・信用組合の現場を支える機能

話者分離・話者名認識の機能イメージ

話者分離・話者名認識

担当者、レビュー担当、管理者など、誰の発言かを分けて確認できます。確認事項、リスク、期限の認識違いを減らします。

専門用語辞書登録の機能イメージ

業務用語・固有名詞を辞書登録

金融特化モデルに地域・企業名、商品、業種、審査・窓口用語を辞書登録してトライアルできます。教材は顧客の信用判断や商品選定をAIへ委ねるものではありません。

ユーザー管理の機能イメージ

担当や部門に合わせて共有範囲を管理

担当や部門に合わせて閲覧範囲を設定し、音声、文字起こし、議事録の共有先を管理できます。

横断RAG検索の機能イメージ

過去の判断経緯を横断検索

蓄積した会議や面談、レビュー記録から、同じ論点や過去の決定事項を横断RAG検索。担当者が変わっても経緯を追いやすくします。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

信用金庫・信用組合でよくあるご質問

信用金庫・信用組合では、どんな現場音声を記録できますか?

模擬訪問・窓口相談で、関係づくり、事実聴取、資料案内、審査準備、支援機関への連携、上席相談を実演し、質疑を整理します。 ただ文字にするだけではなく、渉外・窓口研修録、地域顧客ヒアリング教材、審査・連携FAQ、受講者のケース課題として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

金融用語や商品名が多い会話でも使えますか?

金融特化モデルに地域・企業名、商品、業種、審査・窓口用語を辞書登録してトライアルできます。教材は顧客の信用判断や商品選定をAIへ委ねるものではありません。 要点は元の発話音声と照合しながら記録へ反映できます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

無料トライアルで金融特化モデルを選び、経験者の質問の仕方とフィードバックを元音声で振り返れます。地域顧客を一律の類型へ当てはめないケース教育に使えます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

信用金庫・信用組合の現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずは顧客面談、案件会議、審査・レビューなど、業務用語が多く記録作成に時間がかかる音声から試すのがおすすめです。次に、固有名詞や社内略称の辞書登録と共有範囲を確認できます。

※ AI出力は元音声で確認してください。