資産運用会社向け特化モデルのご提案

金融特化モデル資産運用会社で使う|モコボイスで文字起こし

運用哲学、企業分析、ポートフォリオ構築、リスク管理をケース教材として残したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、金融特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら金融特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

金融特化モデルが使える

資産運用会社で交わされる専門的な会話を、金融特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

過去・模擬ケースで情報収集、仮説、反対材料、バリュエーション、組入れ検討、リスク確認、事後検証を説明し、当時の情報と後知恵を分けます。

記録から共有まで

運用・分析研修録、投資仮説ケースノート、リスク確認FAQ、受講者の分析・反証課題として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

  1. 1

    録音する

    過去・模擬ケースで情報収集、仮説、反対材料、バリュエーション、組入れ検討、リスク確認、事後検証を説明し、当時の情報と後知恵を分けます。

  2. 2

    整える

    運用・分析研修録、投資仮説ケースノート、リスク確認FAQ、受講者の分析・反証課題として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

  3. 3

    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

資産運用会社の現場を支える機能

話者分離・話者名認識の機能イメージ

話者分離・話者名認識

担当者、レビュー担当、管理者など、誰の発言かを分けて確認できます。確認事項、リスク、期限の認識違いを減らします。

専門用語辞書登録の機能イメージ

業務用語・固有名詞を辞書登録

金融特化モデルにファンド・銘柄、財務・市場指標、運用戦略を辞書登録してトライアルできます。教材は特定商品の推奨や将来リターンの保証を目的としません。

ユーザー管理の機能イメージ

担当や部門に合わせて共有範囲を管理

担当や部門に合わせて閲覧範囲を設定し、音声、文字起こし、議事録の共有先を管理できます。

横断RAG検索の機能イメージ

過去の判断経緯を横断検索

蓄積した会議や面談、レビュー記録から、同じ論点や過去の決定事項を横断RAG検索。担当者が変わっても経緯を追いやすくします。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

資産運用会社でよくあるご質問

資産運用会社では、どんな現場音声を記録できますか?

過去・模擬ケースで情報収集、仮説、反対材料、バリュエーション、組入れ検討、リスク確認、事後検証を説明し、当時の情報と後知恵を分けます。 ただ文字にするだけではなく、運用・分析研修録、投資仮説ケースノート、リスク確認FAQ、受講者の分析・反証課題として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

金融用語や商品名が多い会話でも使えますか?

金融特化モデルにファンド・銘柄、財務・市場指標、運用戦略を辞書登録してトライアルできます。教材は特定商品の推奨や将来リターンの保証を目的としません。 要点は元の発話音声と照合しながら記録へ反映できます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

無料トライアルで金融特化モデルを選び、熟練者の仮説と反証の過程を元音声付きで残せます。成功事例だけでなく、当時の不確実性も教材化できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

資産運用会社の現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずは顧客面談、案件会議、審査・レビューなど、業務用語が多く記録作成に時間がかかる音声から試すのがおすすめです。次に、固有名詞や社内略称の辞書登録と共有範囲を確認できます。

※ AI出力は元音声で確認してください。