医薬品研究所向け特化モデルのご提案

薬品特化モデル医薬品研究所で使う|モコボイスで文字起こし

研究チーム間で、試料、実験進行、分析待ち、次の操作を引き継ぎたい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、薬品特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら薬品特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

薬品特化モデルが使える

医薬品研究所で交わされる専門的な会話を、薬品特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

口頭連絡を、研究テーマ、試料・化合物の識別、実施済み操作、装置・条件、解析・測定待ち、観察された事実、次に行う操作、担当、期限に整理します。

記録から共有まで

研究チーム申し送り票、試料・実験進行表、解析・測定待ち一覧、次操作と担当表として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

  1. 1

    録音する

    口頭連絡を、研究テーマ、試料・化合物の識別、実施済み操作、装置・条件、解析・測定待ち、観察された事実、次に行う操作、担当、期限に整理します。

  2. 2

    整える

    研究チーム申し送り票、試料・実験進行表、解析・測定待ち一覧、次操作と担当表として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

  3. 3

    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

医薬品研究所の現場を支える機能

音声ファイルアップロードの機能イメージ

現場音声を記録へ

口頭連絡を、研究テーマ、試料・化合物の識別、実施済み操作、装置・条件、解析・測定待ち、観察された事実、次に行う操作、担当、期限に整理します。

専門用語辞書登録の機能イメージ

薬品特化モデルと用語辞書

薬品特化モデルに化合物名、試験法、分析装置名、製剤・ラボ略称を辞書登録し、研究現場の短い引き継ぎの文字化を補助します。

要約フォーマット指定の機能イメージ

いつもの記録形式へ整理

研究チーム申し送り票、試料・実験進行表、解析・測定待ち一覧、次操作と担当表として、担当者が確認しやすい形へ整理します。

発言箇所を確認する機能イメージ

元音声まで戻って確認

トライアルでは薬品特化モデルを選択できます。テーマ・試料別に整理した申し送りについて、試料番号や条件を元音声で確認し、電子・紙の実験記録と照合して共有できます。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

研究、開発、品質、安全性に関わる音声を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと記録作成を検討できます。閉域環境での構成について、利用場所や台数に合わせてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

医薬品研究所でよくあるご質問

医薬品研究所では、どんな現場音声を記録できますか?

口頭連絡を、研究テーマ、試料・化合物の識別、実施済み操作、装置・条件、解析・測定待ち、観察された事実、次に行う操作、担当、期限に整理します。 ただ文字にするだけではなく、研究チーム申し送り票、試料・実験進行表、解析・測定待ち一覧、次操作と担当表として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

実施済み操作、試料状態、測定待ち、次の担当を研究テーマ別に渡す方法にも対応できますか?

トライアルでは薬品特化モデルを選択できます。テーマ・試料別に整理した申し送りについて、試料番号や条件を元音声で確認し、電子・紙の実験記録と照合して共有できます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

トライアルでは薬品特化モデルを選択できます。テーマ・試料別に整理した申し送りについて、試料番号や条件を元音声で確認し、電子・紙の実験記録と照合して共有できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

医薬品研究所の現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。

※ AI出力は元音声で確認してください。