航空貨物会社向け特化モデルのご提案

物流特化モデル航空貨物会社で使う|モコボイスで文字起こし

航空貨物の便別運営会議で、上屋処理、ULD、搭載枠、優先貨物、締切と担当を整理したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、物流特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら物流特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

物流特化モデルが使える

航空貨物会社で交わされる専門的な会話を、物流特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

便名ごとに予約量、搬入見込み、ULD計画、特殊貨物、書類締切、上屋作業、搭載側への引渡しを確認し、制約と代替案を記録します。

記録から共有まで

便別貨物運営会議録、ULD・上屋処理計画、優先・特殊貨物一覧、締切と担当表として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

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    録音する

    便名ごとに予約量、搬入見込み、ULD計画、特殊貨物、書類締切、上屋作業、搭載側への引渡しを確認し、制約と代替案を記録します。

  2. 2

    整える

    便別貨物運営会議録、ULD・上屋処理計画、優先・特殊貨物一覧、締切と担当表として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

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    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

航空貨物会社の現場を支える機能

話者分離・話者名認識の機能イメージ

話者分離・話者名認識

航空貨物会社の現場で複数人の会議や面談でも、誰が何を言ったかを確認しやすくします。担当、合意、次回対応の認識違いを減らします。

要約フォーマット指定の機能イメージ

いつもの記録フォーマットへ

既存のPDFや画像のフォーマットを取り込み、同じ形式に近い議事録を生成できます。便別貨物運営会議録、ULD・上屋処理計画、優先・特殊貨物一覧、締切と担当表など、現場で使う記録の型に合わせて整えます。

発言箇所を確認する機能イメージ

発言箇所に戻って確認

会議記録で気になる内容があれば、元の発話音声に戻って確認できます。

横断RAG検索の機能イメージ

横断RAG検索で傾向を分析

過去の会議・面談内容から、似た論点や決定事項を横断して確認できます。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

航空貨物会社でよくあるご質問

航空貨物会社では、どんな現場音声を記録できますか?

便名ごとに予約量、搬入見込み、ULD計画、特殊貨物、書類締切、上屋作業、搭載側への引渡しを確認し、制約と代替案を記録します。 ただ文字にするだけではなく、便別貨物運営会議録、ULD・上屋処理計画、優先・特殊貨物一覧、締切と担当表として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

航空便ごとの上屋処理、ULD計画、締切を貨物区分とともに整理する方法にも対応できますか?

物流特化モデルに便名、空港コード、ULD形式、上屋エリア、貨物取扱区分を辞書登録して無料トライアルできます。重量や搭載可否は正式システムと有資格担当者が確認します。 音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できるため、担当者が変わっても文脈を引き継げます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

物流特化モデルを選べるトライアルで英数字の多い便別会議を記録し、要約に現れた便名や締切を元音声へ戻って点検できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

航空貨物会社の現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。

※ AI出力は元音声で確認してください。