スーパーマーケット向け特化モデルのご提案

食品特化モデルスーパーマーケットで使う|モコボイスで文字起こし

スーパーの店舗巡回で、売場表示、鮮度確認、惣菜記録、バックヤード運用について店長の回答を残したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、食品特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら食品特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

食品特化モデルが使える

スーパーマーケットで交わされる専門的な会話を、食品特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

SVと店長の巡回レビューを録音し、確認した売場・帳票、観察した状態、店長の説明、写真や資料の参照先、改善候補、担当、再確認日に整理します。

記録から共有まで

店舗巡回レビュー、売場・バックヤード確認メモ、フォロー事項一覧として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

  1. 1

    録音する

    SVと店長の巡回レビューを録音し、確認した売場・帳票、観察した状態、店長の説明、写真や資料の参照先、改善候補、担当、再確認日に整理します。

  2. 2

    整える

    店舗巡回レビュー、売場・バックヤード確認メモ、フォロー事項一覧として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

  3. 3

    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

スーパーマーケットの現場を支える機能

話者分離・話者名認識の機能イメージ

話者分離・話者名認識

スーパーマーケットの現場で複数人の会議や面談でも、誰が何を言ったかを確認しやすくします。担当、合意、次回対応の認識違いを減らします。

要約フォーマット指定の機能イメージ

いつもの記録フォーマットへ

既存のPDFや画像のフォーマットを取り込み、同じ形式に近い議事録を生成できます。店舗巡回レビュー、売場・バックヤード確認メモ、フォロー事項一覧など、現場で使う記録の型に合わせて整えます。

発言箇所を確認する機能イメージ

発言箇所に戻って確認

会議記録で気になる内容があれば、元の発話音声に戻って確認できます。

横断RAG検索の機能イメージ

横断RAG検索で傾向を分析

過去の会議・面談内容から、似た論点や決定事項を横断して確認できます。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

スーパーマーケットでよくあるご質問

スーパーマーケットでは、どんな現場音声を記録できますか?

SVと店長の巡回レビューを録音し、確認した売場・帳票、観察した状態、店長の説明、写真や資料の参照先、改善候補、担当、再確認日に整理します。 ただ文字にするだけではなく、店舗巡回レビュー、売場・バックヤード確認メモ、フォロー事項一覧として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

巡回時の観察事実と店舗へのフォロー依頼を分けて記録する方法にも対応できますか?

食品特化モデルと辞書登録により、商品・部門名、売場什器、惣菜帳票、保管設備、店舗略称をレビュー語彙として追加できます。 音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できるため、担当者が変わっても文脈を引き継げます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

トライアルで食品特化モデルを選び、巡回後の会話から要点と元音声を行き来できます。現場の適否はAIではなく担当者が資料と実態を見て判断します。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

スーパーマーケットの現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。

※ AI出力は元音声で確認してください。