外食チェーン向け特化モデルのご提案
食品特化モデルを外食チェーンで使う｜モコボイスで文字起こし
外食チェーンが食材会社や加盟店と、新メニューの食材規格、調理方法、提供オペレーションを協議したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、食品特化モデルを選んで試せます。
長時間会議・専門用語・ノイズ環境で精度を発揮
ノイズ下の文字起こし
1時間音声の文字正解率 · 高いほど良好
試聴音声の発言文章（全条件共通）
1時間の音声の一部分 · 読み上げ台本
本日は第一案件について、与信管理の観点から詳細な融資審査を進めたいと思います。対象は自動車部品製造業で、新規の設備投資資金を求めています。
ノイズ 10倍: モコボイス 86.56%、Gemini 3.1 Pro 57.25%、GPT-transcribe 46.73%、Whisper large-v3-turbo 71.99%
長時間の専門用語
専門用語再現率 · 高いほど良好
8時間（622出現）: モコボイス 90.84%、Gemini 3.1 Pro 0.16%、GPT-transcribe 66.88%、Whisper large-v3-turbo 50.32%
ノイズ：モコボイスの評価結果はクラウド版のデータです。1時間の音声に人工ノイズを加え、100語の辞書を指定して評価。文字正解率は100%から文字誤り率（CER）を引いた値です。ノイズの倍率は音声に対するパワー比です。1倍・約3倍・10倍・約32倍は、それぞれSNR 0・−5・−10・−15 dBに相当します。
専門用語：モコボイスの評価結果はクラウド版のデータです。辞書・ノイズ追加なし。固定100語の出現数に対する再現率。複数業種の発言を組み合わせた音声で評価しています。モコボイスはデフォルトモデル（自動ルーティング）で評価。
Geminiは長時間音声で書き起こしの脱落が発生し、専門用語再現率が低下
2026.09.08 / 金融・医療・建設・製造業の日本語中心の合成音声で比較。個々の業界や実録音声での優位性を保証するものではありません。
モコボイスなら食品特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。
食品特化モデルが使える
外食チェーンで交わされる専門的な会話を、食品特化モデルで書き起こせます。
現場の会話に強い
試作・導入面談を録音し、メニュー案、食材規格、納品形態、仕込みと調理手順、必要機器、提供時間、試食評価、再検討事項に整理します。
記録から共有まで
新メニュー協議記録、食材会社との仕様メモ、加盟店導入前の確認事項として、確認・共有できる形に整えます。
現場運用
現場の声を、チームで使える記録へ
- 1
録音する
試作・導入面談を録音し、メニュー案、食材規格、納品形態、仕込みと調理手順、必要機器、提供時間、試食評価、再検討事項に整理します。
- 2
整える
新メニュー協議記録、食材会社との仕様メモ、加盟店導入前の確認事項として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。
- 3
共有・検索する
リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。
主な機能
外食チェーンの現場を支える機能
話者分離・話者名認識
外食チェーンの現場で複数人の会議や面談でも、誰が何を言ったかを確認しやすくします。担当、合意、次回対応の認識違いを減らします。声紋を登録したメンバーを文字起こし開始時に話者として選択し、話者の識別に活用できます。
いつもの記録フォーマットへ
既存のPDFや画像のフォーマットを取り込み、同じ形式に近い議事録を生成できます。新メニュー協議記録、食材会社との仕様メモ、加盟店導入前の確認事項など、現場で使う記録の型に合わせて整えます。
発言箇所に戻って確認
会議記録で気になる内容があれば、元の発話音声に戻って確認できます。
横断RAG検索で傾向を分析
過去の会議・面談内容から、似た論点や決定事項を横断して確認できます。
辞書の自動登録
辞書登録は修正に合わせ自動改善。
閲覧権限の管理
部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。
メンバーにリンク共有
音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。
オンプレミス対応
オンプレでの文字起こしも、ご相談ください
顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。
- 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
- 閉域環境での利用を相談可能
- 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
- 利用環境に合わせた構成を相談可能
利用環境や構成をお聞かせください。
外食チェーンでよくあるご質問
外食チェーンでは、どんな現場音声を記録できますか？
試作・導入面談を録音し、メニュー案、食材規格、納品形態、仕込みと調理手順、必要機器、提供時間、試食評価、再検討事項に整理します。 ただ文字にするだけではなく、新メニュー協議記録、食材会社との仕様メモ、加盟店導入前の確認事項として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。
食材仕様と店舗オペレーション上の宿題を分けた導入記録にも対応できますか？
食品特化モデルと辞書へメニュー候補、食材ブランド、カット規格、厨房機器、社内の調理工程名を登録し、面談語彙を補えます。 音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できるため、担当者が変わっても文脈を引き継げます。
ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか？
トライアルで食品特化モデルを選び、提案、相手の評価、未確定条件を別項目で追えます。調理時間や数量は元音声へ戻って照合できます。 汎用的な生成AIに要約を任せるだけでなく、業界モデルや専門用語辞書で音声認識から業務に合わせられます。長時間音声やノイズのある現場音声も、実際の音声で精度を確かめながら運用を調整できます。生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。
外食チェーンの現場では、どの機能から試すのがよいですか？
まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。
※ AI出力は元音声で確認してください。