自動車整備工場向け特化モデルのご提案

自動車産業特化モデル自動車整備工場で使う|モコボイスで文字起こし

サービスフロントと整備士の間で、症状、診断途中、部品待ち、顧客回答を引き継ぎたい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、自動車産業特化モデルを選んで試せます。

モコボイスなら自動車産業特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。

自動車産業特化モデルが使える

自動車整備工場で交わされる専門的な会話を、自動車産業特化モデルで書き起こせます。

現場の会話に強い

車両ごとの申し送りを録音し、入庫理由、症状条件、実施済み診断、取得コード、分解・部品待ち、顧客へ説明済みの内容、次の確認担当に整理します。

記録から共有まで

フロント・整備間の引き継ぎ、診断途中の作業メモ、部品・顧客回答待ち一覧として、確認・共有できる形に整えます。

現場運用

現場の声を、チームで使える記録へ

  1. 1

    録音する

    車両ごとの申し送りを録音し、入庫理由、症状条件、実施済み診断、取得コード、分解・部品待ち、顧客へ説明済みの内容、次の確認担当に整理します。

  2. 2

    整える

    フロント・整備間の引き継ぎ、診断途中の作業メモ、部品・顧客回答待ち一覧として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。

  3. 3

    共有・検索する

    リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。

主な機能

自動車整備工場の現場を支える機能

話者分離・話者名認識の機能イメージ

話者分離・話者名認識

自動車整備工場の現場で複数人の会議や面談でも、誰が何を言ったかを確認しやすくします。担当、合意、次回対応の認識違いを減らします。

要約フォーマット指定の機能イメージ

いつもの記録フォーマットへ

既存のPDFや画像のフォーマットを取り込み、同じ形式に近い議事録を生成できます。フロント・整備間の引き継ぎ、診断途中の作業メモ、部品・顧客回答待ち一覧など、現場で使う記録の型に合わせて整えます。

発言箇所を確認する機能イメージ

発言箇所に戻って確認

会議記録で気になる内容があれば、元の発話音声に戻って確認できます。

横断RAG検索の機能イメージ

横断RAG検索で傾向を分析

過去の会議・面談内容から、似た論点や決定事項を横断して確認できます。

辞書の自動登録

辞書登録は修正に合わせ自動改善。

閲覧権限の管理

部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。

メンバーにリンク共有

音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。

オンプレミス対応

オンプレでの文字起こしも、ご相談ください

顧客情報や社内の重要な会話を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと議事録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成や、閉域環境での利用についてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。

  • 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
  • 閉域環境での利用を相談可能
  • 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
  • 利用環境に合わせた構成を相談可能
オンプレ版について問い合わせる

利用環境や構成をお聞かせください。

自動車整備工場でよくあるご質問

自動車整備工場では、どんな現場音声を記録できますか?

車両ごとの申し送りを録音し、入庫理由、症状条件、実施済み診断、取得コード、分解・部品待ち、顧客へ説明済みの内容、次の確認担当に整理します。 ただ文字にするだけではなく、フロント・整備間の引き継ぎ、診断途中の作業メモ、部品・顧客回答待ち一覧として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。

診断済み・未実施・部品待ち・顧客回答待ちを区別する方法にも対応できますか?

自動車産業特化モデルへ車種、部品、故障コード、診断機能、整備工程、工場内略称を辞書登録し、短い連絡を扱いやすくします。 音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できるため、担当者が変わっても文脈を引き継げます。

ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?

自動車産業特化モデルを無料トライアルで指定し、入庫車別の申し送りに整理できます。コードや作業状況は元音声と整備管理票を照合します。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。

自動車整備工場の現場では、どの機能から試すのがよいですか?

まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。

※ AI出力は元音声で確認してください。