ペット保険査定向け特化モデルのご提案
動物特化モデルをペット保険査定で使う|モコボイスで文字起こし
ペット保険の査定説明・苦情対応を、申し出から再確認まで時系列で残したい場面で、モコボイスを活用できます。無料トライアルでは、動物特化モデルを選んで試せます。
モコボイスなら動物特化モデルが使えます。専門用語を含む会話も、議事録AIで記録できます。現場音声を組織の記録として蓄積し、活用できるよう支援します。
動物特化モデルが使える
ペット保険査定で交わされる専門的な会話を、動物特化モデルで書き起こせます。
現場の会話に強い
契約者対応と社内報告を、請求の識別、最初の申し出、当初説明した査定内容、参照した約款・資料、再確認、折り返し・回答の時刻、未確認事項、応対・業務改善案に整理します。
記録から共有まで
査定説明・苦情対応事例報告書案、申し出・再確認・回答の時系列、参照資料一覧、応対・業務改善事項として、確認・共有できる形に整えます。
現場運用
現場の声を、チームで使える記録へ
- 1
録音する
契約者対応と社内報告を、請求の識別、最初の申し出、当初説明した査定内容、参照した約款・資料、再確認、折り返し・回答の時刻、未確認事項、応対・業務改善案に整理します。
- 2
整える
査定説明・苦情対応事例報告書案、申し出・再確認・回答の時系列、参照資料一覧、応対・業務改善事項として、いつもの業務フォーマットに近い形にAIが内容を整理します。
- 3
共有・検索する
リンク共有、権限管理、横断RAG検索を活用し、記録を次の業務に生かします。
主な機能
ペット保険査定の現場を支える機能
現場音声を記録へ
契約者対応と社内報告を、請求の識別、最初の申し出、当初説明した査定内容、参照した約款・資料、再確認、折り返し・回答の時刻、未確認事項、応対・業務改善案に整理します。
動物特化モデルと用語辞書
動物特化モデルに動物種、傷病・診療行為名、商品名、苦情・査定用語の辞書を合わせ、査定説明と苦情対応の文字化を補助します。責任や支払判断は自動で決めません。

いつもの記録形式へ整理
査定説明・苦情対応事例報告書案、申し出・再確認・回答の時系列、参照資料一覧、応対・業務改善事項として、担当者が確認しやすい形へ整理します。
元音声まで戻って確認
トライアルでは動物特化モデルを選択できます。契約者の申し出と会社側の説明を元音声で聞き分け、正式な査定・応対記録と照合できます。
辞書の自動登録
辞書登録は修正に合わせ自動改善。
閲覧権限の管理
部署、担当者、管理者など、見る人に合わせて記録の共有範囲を調整できます。
メンバーにリンク共有
音声、文字起こし、議事録、ファイル、翻訳をセキュアにリンクで共有できます。
オンプレミス対応
オンプレでの文字起こしも、ご相談ください
診療や飼育に関わる音声を外部クラウドへ送れない場合にも、文字起こしと記録作成を検討できます。外部クラウドに音声を送らない構成について、利用環境に合わせてご相談いただけます。モコボイスのオンプレは手持ちでも使えるコンパクトサイズです。気になる方はぜひお問い合わせください。
- 外部クラウドへ送らない構成を相談可能
- 閉域環境での利用を相談可能
- 手持ちでも使えるコンパクトサイズ
- 利用環境に合わせた構成を相談可能
利用環境や構成をお聞かせください。
ペット保険査定でよくあるご質問
ペット保険査定では、どんな現場音声を記録できますか?
契約者対応と社内報告を、請求の識別、最初の申し出、当初説明した査定内容、参照した約款・資料、再確認、折り返し・回答の時刻、未確認事項、応対・業務改善案に整理します。 ただ文字にするだけではなく、査定説明・苦情対応事例報告書案、申し出・再確認・回答の時系列、参照資料一覧、応対・業務改善事項として使えるように、決定事項、懸念、担当、次回アクションまで整理します。
契約者の申し出、当初説明、資料の再確認、回答を時系列に整理する方法にも対応できますか?
トライアルでは動物特化モデルを選択できます。契約者の申し出と会社側の説明を元音声で聞き分け、正式な査定・応対記録と照合できます。
ChatGPTやGeminiで要約する場合と何が違いますか?
トライアルでは動物特化モデルを選択できます。契約者の申し出と会社側の説明を元音声で聞き分け、正式な査定・応対記録と照合できます。 生成された文章だけを見るのではなく、要約や議事録の根拠となる発話音声へ戻れるため、業務記録として確認しながら使えます。
ペット保険査定の現場では、どの機能から試すのがよいですか?
まずはよく発生する会議・面談・現場記録の音声アップロードと、いつもの記録フォーマットへの出力から試すのがおすすめです。次に、話者分離、辞書登録、横断RAG検索を追加すると、現場の記録がチーム資産として使いやすくなります。
※ AI出力は元音声で確認してください。
